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深兰AI2023S - Part 3
第17任务： 20240105_01_基于Flask的模型部署方式讲解
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任务列表
第1任务： 20231224_01_BaselineOnly推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第2任务： 20231224_02_UserCF推荐算法结构讲解
第3任务： 20231224_03_UserCF推荐算法应用案例代码实现讲解
第4任务： 20231224_04_ItemCF推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第5任务： 20231224_05_ItemCF变种算法思路讲解
第6任务： 20231224_06_UserCF和ItemCF算法简单总结
第7任务： 20231224_07_矩阵分解推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第8任务： 20231224_08_Surprise框架网格参数选择代码实现讲解
第9任务： 20231224_09_关联规则Apriori算法结构讲解
第10任务： 20231224_10_本周课程内容总结及作业步骤
第11任务： 20231228_01_git常用操作讲解一
第12任务： 20231228_02_git常用操作讲解二
第13任务： 20231228_03_Flask框架基本讲解一
第14任务： 20231229_01_Flask框架基本讲解二
第15任务： 20231229_02_Flask框架基本讲解三
第16任务： 20231229_03_Flask模型接口代码模拟开发实现讲解
第17任务： 20240105_01_基于Flask的模型部署方式讲解
第18任务： 20240105_02_答疑讲解
第19任务： 20240105_03_基于Docker的模型部署方式讲解一(Docker基本操作讲解)
第20任务： 20240106_01_关联规则FP Tree算法结构讲解
第21任务： 20240106_02_LR、GBDT+LR在推荐中应用方式讲解
第22任务： 20240106_03_GBDT+LR模型整合方式讲解
第23任务： 20240106_04_FM算法结构讲解一
第24任务： 20240106_05_FM算法结构讲解二
第25任务： 20240106_06_FM算法向量召回阶段应用方式讲解
第26任务： 20240106_07_FFM算法结构讲解
第27任务： 20240106_08_Wide&Deep算法结构讲解
第28任务： 20240106_09_Wide&Deep算法答疑讲解
第29任务： 20240106_10_DCN算法结构讲解
第30任务： 20240106_11_DeepFM算法结构讲解
第31任务： 20240106_12_今日课程内容总结
第32任务： 20240107_01_xDeepFM算法结构讲解一
第33任务： 20240107_02_xDeepFM算法结构讲解二
第34任务： 20240107_03_DSSM双塔算法结构讲解
第35任务： 20240107_04_YoutubeNet算法召回结构讲解一
第36任务： 20240107_05_YoutubeNet算法召回结构讲解二
第37任务： 20240107_06_YoutubeNet算法排序结构讲解
第38任务： 20240107_07_BPR算法结构讲解
第39任务： 20240107_08_推荐系统外部相关组件概述讲解
第40任务： 20240107_09_本周课程内容总结及作业安排
第41任务： 20240108_01_基于Docker的模型部署方式讲解二
第42任务： 20240108_02_基于PAI-EAS的模型部署方式讲解
第43任务： 20240110_01_MySQL讲解一
第44任务： 20240110_02_MySQL讲解二
第45任务： 20240112_01_Redis讲解一
第46任务： 20240112_02_Redis讲解二
第47任务： 20240113_01_推荐系统项目需求讲解
第48任务： 20240113_02_推荐系统项目系统架构代码实现讲解
第49任务： 20240113_03_推荐系统项目新品召回代码实现讲解
第50任务： 20240113_04_推荐系统项目热映品召回代码实现讲解
第51任务： 20240113_05_推荐系统项目地域新品和地域热映品召回代码实现讲解
第52任务： 20240113_06_推荐系统项目召回加权过滤代码实现讲解
第53任务： 20240113_07_推荐系统项目用户最近浏览视频过滤策略代码实现讲解
第54任务： 20240113_08_今日课程内容总结
第55任务： 20240114_01_推荐系统项目用户黑名单过滤策略代码实现讲解
第56任务： 20240114_02_推荐系统项目用户不喜欢品类过滤策略代码实现讲解
第57任务： 20240114_03_推荐系统项目商品特征属性获取代码实现讲解
第58任务： 20240114_04_推荐系统项目u2i召回策略离线部分代码实现讲解
第59任务： 20240114_05_推荐系统项目u2i召回策略在线部分代码实现讲解
第60任务： 20240114_06_推荐系统项目i2i召回策略代码实现讲解
第61任务： 20240114_07_本周课程内容总结
第62任务： 20240115_01_faiss讲解一
第63任务： 20240115_02_faiss讲解二
第64任务： 20240118_01_Neo4j基本概述讲解
第65任务： 20240118_02_Neo4j基本命令讲解一
第66任务： 20240118_03_Neo4j基本命令讲解二
第67任务： 20240118_04_Python操作Neo4j相关代码实现讲解
第68任务： 20240120_01_FM结构代码复现讲解一
第69任务： 20240120_02_FM结构代码复现讲解二
第70任务： 20240120_03_FM结构代码复现讲解三
第71任务： 20240120_04_FM结构代码复现讲解四
第72任务： 20240120_05_FM模型训练代码实现讲解一
第73任务： 20240120_06_FM模型训练代码实现讲解二
第74任务： 20240120_07_FM用户侧子模型、商品侧子模型以及离线商品特征向量矩阵构建代码实现讲解
第75任务： 20240120_08_今日课程内容总结
第76任务： 20240121_01_FM向量召回策略代码实现讲解一
第77任务： 20240121_02_FM向量召回策略代码实现讲解二
第78任务： 20240121_03_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解一
第79任务： 20240121_04_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解二
第80任务： 20240121_05_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解三
第81任务： 20240121_06_本周课程内容总结
第82任务： 20240122_01_Kafka基本概念讲解
第83任务： 20240122_02_Kafka安装步骤讲解
第84任务： 20240122_03_Kafka Python生产者消费者相关代码实现讲解
第85任务： 20240124_01_扩展：FM向量召回中新商品上架更新索引Kafka消费者代码实现讲解
第86任务： 20240124_02_扩展：部署扩展讲解
第87任务： 20240126_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解一
第88任务： 20240126_02_推荐系统项目FM排序策略代码实现讲解
第89任务： 20240127_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解二
第90任务： 20240127_02_推荐系统项目LR排序策略相关代码实现讲解一
第91任务： 20240127_03_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解三
第92任务： 20240127_04_推荐系统项目LR排序策略相关代码实现讲解二
第93任务： 20240127_05_推荐系统项目GBDT+LR排序策略相关代码实现讲解
第94任务： 20240127_06_推荐系统项目BPR排序策略相关代码实现讲解一
第95任务： 20240127_07_推荐系统项目BPR排序策略相关代码实现讲解二
第96任务： 20240127_08_今日课程内容总结
第97任务： 20240128_01_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解一
第98任务： 20240128_02_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解二
第99任务： 20240128_03_推荐系统项目品类新品及热映品召回代码实现讲解
第100任务： 20240128_04_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解一
第101任务： 20240128_05_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解二
第102任务： 20240128_06_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解一
第103任务： 20240128_07_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解二
第104任务： 20240128_08_本周课程内容总结
第105任务： 20240129_01_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解一
第106任务： 20240129_02_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解二
第107任务： 20240129_03_推荐系统项目品类加权排序策略代码实现讲解
第108任务： 20240131_01_推荐系统项目接口代码实现讲解
第109任务： 20240131_02_推荐系统项目ABTest代码实现讲解
第110任务： 20240131_03_推荐系统项目总结
第111任务： 20240131_04_扩展：Linux定时调度Crontab使用方式介绍
第112任务： 20240201_01_推荐算法DIN网络结构讲解
第113任务： 20240201_02_推荐算法DIEN网络结构讲解
第114任务： 20240201_03_推荐算法DSIN网络结构讲解
第115任务： 20240201_04_推荐算法FiBiNet网络结构讲解
第116任务： 20240201_05_推荐算法深度学习算法框架DeepCTR应用案例讲解
第117任务： 20240203_01_推荐系统多目标算法网络结果讲解
第118任务： 20240203_02_推荐系统及搜索系统总结概述讲解
第119任务： 20240203_03_扩展：基于DeepCTR框架的xDeepFM、DCN模型结构理解
第120任务： 20240203_04_扩展：FP-Tree关联规则算法代码应用案例理解
第121任务： 20240203_05_扩展：基于DeepCTR框架的兴趣网络结构理解
第122任务： 20240203_06_扩展：基于DeepCTR框架的多任务算法框架理解
第123任务： 20240203_07_扩展：简历撰写方式讲解